伴随着生成式人工智能技术性的高效发展，计算能力需求迎来爆炸性的提高，并带来了大量的电力工程需求。特斯拉汽车CEO埃隆马斯克预测分析，人工智能领域同样会在2年从“缺硅”转变成“没电”，它可能会阻拦人工智能的发展。

深度科技研究院院长张晓荣接受《证券日报》采访时说：“伴随着形成人工智能等先进技术的高效发展，计算能力需求将推动大量电能消耗。但是，全球数据中心的能源消耗在全球范围内电能消耗中所占比例仍然很低。长远来看，应对未来的能源空缺，能源企业必须从提升发电能力、基本建设电力网、完成智能调度系统、推动能源结构转型等多个方面合理布局。”

依据全球数据中心标准组织之一“国际性正常运行时间研究会”的判断，到2025年，全球数据中心人工智能业务占比将在2%飙升至10%。西班牙国家银行大数据工程师德弗里斯在一篇论文中可能，到2027年，人工智能的耗电量很有可能占世界总耗电量的0.5%。根据他们的测算，假如谷歌搜索将生成式人工智能技术集成创新到每一次搜索中，每年将耗费大概290亿千瓦的电力。

科方得智库研究责任人张新原告知《证券日报》：“对中国而言，计算能力需求增长也是一样明显。据有关机构预测分析，到2030年，中国在人工智能领域内的计算能力需求将增长多倍，这不仅将会对电力工程提出新的需求。”

记者注意到，2023年10月，工信部等六个部门联合发布的《计算能力基础设施建设高品质发展计划》指出，到2025年，计算能力超出300EFLOPS，智能化计算能力占35%。自此，各地纷纷跟踪出台相关政策。2023年12月，深圳市市工业和信息化局公布的《深圳测算基础设施建设高品质发展计划(2024-2025)》明确提出，到2025年，深圳大数据中心声卡机架规模超过50万标准机架，通用性计算能力做到14EFLOPS、做到25EFLOPS智能算率。

怎样解决计算能力需求所带来的高污染难题？一些专业人士在接受记者采访时表示，除开优化计算方法、硬件配置、培训技能外，光伏发电、核技术等新能源的发展也令人期待。

以光伏发电举例，2023年，在我国新增加光伏装机约216吉瓦，同比增加147%，占新增加电力工程攒机的60.7%，等同于2019年至2022年新增加攒机之和。现如今，中国已经成为世界最大的光伏行业我国，占世界市场占有率70%之上。依据Wind数据信息，截止到3月12日，a股光伏板块已经有86家公司，成为国内光伏行业的中流砥柱。

中国公司资本同盟副书记白文喜告知《证券日报》：“将来还要技术创新和设备改造，进一步提高发电能力，提升电力网输送量和稳定性，提升电力工程资源分配，提升能源供应协调能力，营销推广分布式能源系统，降低电力能源运输损害，解决计算能力发展产生能源需求考验。”

很多上市公司在细分行业各施所长，加快布局。比如，华为为人工智能所需要的数据中心机房给予不间断地开关电源、温控等设施商品。中国国电南方地区设立了完备的虚拟电厂整体方案，达到虚拟电厂、源网贮存合作互动交流、负荷聚合商需求侧回应平台及运用需求，组织开展了虚拟电厂互动交流回应服务平台示范点项目建成后和系统试运行。

柏文喜说：“各子路轨公司应关注新政策，掌握发展发展趋势，为了解决人工智能计算能力发展所带来的高污染难题，推动电力能源事业发展的发展作出贡献。”